從自己買一台 Mac mini，到每月付費租一台雲端電腦：AI 助理接下來還會走到哪一步？

AI 助理在不到一年內，從得自己準備一台電腦架起來，走到只要訂閱大廠的方案，就有一台 24 小時待命的雲端電腦；而我認為接下來，它會朝著戰情室、跨平台搬家與協作、把真人拉進來，以及不綁定單一模型這幾個方向發展。

這篇想用我自己這段時間的使用經驗，整理一下 AI 助理走到了哪裡，也聊聊我對未來的想像。

第一階段：先準備一台電腦，再把助理裝進去

今年初最紅的 AI 助理，大概就是 OpenClaw 和 Hermes Agent。

OpenClaw 是一套開源、自己架設的 AI 助理平台，你要在一台自己能掌控的機器上，像是放在家裡的 Mac mini 或一台獨立的 VPS，讓它的核心程式 24 小時運作。它在今年初還因為商標問題改了兩次名字，從 Clawdbot、Moltbot 一路改成現在的 OpenClaw。

Hermes Agent 則是 Nous Research 在今年 2 月推出的開源 AI 助理，它住在你的伺服器上，會記住自己學到的東西，用得越久越聰明，解決過的難題還會自動整理成可以重複使用的技能。

這兩套工具都很強大，但老實說，我兩套都沒有真的深入使用，原因很簡單，光是要決定把 Agent 裝在自己的電腦裡，還是再去買一台新的機器，就已經讓很多人卻步了，更別說後續的安裝、設定和維護。

第二階段：付月費，就有一台雲端電腦

真正讓我感受到 AI 助理威力的，是 Grok Bot。

Grok Bot 從 8 月 11 日開始測試，接著 Meta 在 9 月 8 日推出 Muse，OpenAI 也在 9 月 29 日的 DevDay 推出了 dots。這三家的共通點是：每個 Agent 都有自己專屬的雲端電腦，你不用自己準備機器，只要訂閱方案，它就能 24 小時幫你做事。

以 OpenAI 的 dots 為例，它由 GPT-6 Astra 驅動，透過外掛可以連接超過 4,000 個 App，你可以在 ChatGPT 裡跟它對話，也能在 Slack 或 Teams 裡找它。而且每個 dot 的雲端電腦，你都可以隨時打開來，看看它正在做什麼。目前只有訂閱 Pro 或 Business Premium 方案的用戶能用。

Meta 的 Muse 則跑在一台叫做 Muse Secure VM 的專屬雲端電腦上，有自己的瀏覽器，它能連接 Gmail、Google 日曆、雲端硬碟這些 Google 服務，以及 Ticketmaster、OpenTable、Spotify 等 App，也可以連接 Instagram。

它最大的特色，是能直接在 WhatsApp 裡使用，跟它說話就像傳訊息給朋友一樣；遇到寄信或購物這類動作，也會先請你確認。Muse 有免費版，也有每月 20 美元和 100 美元的付費方案。

而我自己是從 9 月 9 日開始用 Grok Bot，試了幾個小任務之後就回不去了，這種 AI 助理的黏性真的非常強。它開箱即用，不用再折騰要把 Agent 裝在哪裡，真的有需要的話，在我授權之下，它也能操作我的 MacBook。

不用再分 Chat、Work、Code，全丟給 Agent 就對了

除了不用準備機器，這些 Agent 還整合了大量的外部工具，只要把帳號連接好，它就能直接幫你操作這些軟體，這件事對一般使用者來說，是很大的突破。

過去我們用 AI，得先想清楚現在要做的事情屬於哪一種：是要聊天問問題、要處理工作文件，還是要寫程式，你得先判斷這件事是要連外部服務，還是要改自己電腦裡的檔案，再決定打開哪一個工具。

但 Agent 不一樣。不管你要做什麼，直接丟給它就好，它自己會判斷該用哪個工具、該去哪裡做。再加上排程功能，每天固定檢查信箱、每週整理數據這類例行任務，也都能交給它定期去跑。對不懂技術的人來說，這種「一個入口搞定所有事」的體驗，才是讓 AI 真正普及的關鍵。

AI 助理的下一步，我想像中的六個方向

那接下來呢？以下是我用了一陣子之後，對 AI 助理未來發展的想像：

一、從聊天串走向一間屬於你的戰情室

AI 助理用了一陣子後，我發現聊天一多時很多資訊就會遺漏在聊天串裡面。今天請它整理的報表、上週它提醒過的事情，都被淹沒在一長串的對話裡，要回頭找的時候，只能一直往上捲或是再問它，這也是為什麼我後來把每天的資訊日報，從討論串裡獨立出來，做成一個網頁。

所以我認為，這些 Agent 未來很可能會多出一間屬於你的戰情室，用一個畫面把你希望它持續關注的事情列出來，像是：

• 個人每天的待辦清單

• 公司最重要的營收數字

• 社群經營和部落格的瀏覽數據

聊天適合交辦事情，但要隨時掌握狀況，還是需要一眼就能看完全局的戰情室。誰能先把 Agent 和戰情室結合好，誰就能讓更多人真正每天打開它、依賴它。

二、記憶和技能，可以跨平台搬家

就像我自己用了 Grok Bot 就回不去一樣，AI 助理的黏性非常強，用得越久，累積的記憶、技能和工作流程就越多，也越難離開。如果哪天想從 Grok Bot 換到 dots 或 Muse，這些東西要怎麼帶走？目前各家都還是自己的一套，但我相信未來一定會出現搬家的方法。

三、不同家的 Agent，可以互相呼叫

透過 API 或 MCP，讓你習慣使用的 Agent，去調度另一家廠商的機器人。例如你主要用 dots，但需要 Muse 去處理 Instagram 上的事情，兩者之間如果能互相呼叫，使用者就不用在不同 App 之間切來切去。

四、真人和 Agent，在同一個空間協作

現在各家幾乎都支援在 Slack 裡呼叫 Agent，OpenAI 的 dots 也能讓工作的脈絡跟著 Agent 移動，從 ChatGPT 帶到 Slack 交給團隊，不用重新說明。但我覺得還可以再往前一步：在 Agent 的工作空間裡，直接把真人拉進來，一起討論、一起協作，讓 Agent 成為團隊的一員，而不只是一個被呼叫的工具。

五、一個服務，就能用到各家的模型

現在各家的 AI 助理，大多綁定自己的模型。但每家模型擅長的事情不一樣，以我自己請他做網頁的經驗，就覺得 Grok 在這方面明顯落後另外兩家最新的模型。

站在使用者的角度，我希望選一套服務，就能依照任務的需求，用到適合的模型，有點像 Cursor 這類開發工具的概念，同一個介面裡就能切換不同家的模型。

OpenClaw 和 Hermes Agent 這類開源工具本來就不綁模型，但對一般人來說有門檻在；如果有大型的基礎設施能把這件事做得像大廠的產品一樣簡單，應該會非常實用。

六、懂產業、也懂分寸的 Agent

大廠提供的是通用的 Agent，但每個產業的工作流程、常用工具、在意的數字都不一樣，未來一定會出現針對特定產業設定好的 Agent。

同時，Agent 能做的事越多，交出去的權限就越大，「看得見它在做什麼」就變得越重要。

以我自己為例，雖然 Grok Bot 很好用，但在開發的時候，我還是習慣在終端機裡開 Claude Code 來做事。因為在終端機裡，我看得到它每一個步驟到底做了什麼、觸發了哪些權限、讀了哪些檔案，什麼時候該放手、什麼時候該喊停，我心裡都有底。這種清楚知道 Agent 在做什麼的過程，對我來說非常重要。

但對不懂技術的人來說，終端機顯然不是答案。所以我認為，未來的 Agent 一定要用一般人看得懂的方式，把每一步做了什麼、動了哪些權限攤開來給你看，讓「確認 Agent 有沒有守分寸」，從工程師才做得到的事，變成每個人都能做到的基本功。

下一個可能的機會

身為工程師，我原本想做的事情就是協助個人或企業，把 AI 跟他們每天在用的服務打通。但現在大廠直接跳下來做這件事，連好帳號就能操作上千個 App，老實說，很多靠「幫你串接」賺錢的公司，感覺都岌岌可危，包括我自己。

但看完這六個方向，我反而覺得，大廠解決的是「怎麼接」，而「接什麼、看什麼、給多少權限、怎麼跟團隊一起用」，這些問題才正要開始。

小結

AI 助理的演進速度，比我想像中快太多。從得自己買一台 Mac mini，到每月付費就能租到一台雲端電腦，前後不到一年。照這個速度，我列出的這六個方向，也許到今年底，就會有一半成真了。

你現在有在用哪一個 AI 助理嗎？你又覺得它接下來會變成什麼樣子？都歡迎加入我們的 AI x 自由工作者社群，一起來分享交流吧！

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