Neuron AI 是市面上少數以 PHP 為主的 AI 框架,整合 WordPress 後可以透過自然語言管理網站或是讓顧客直接在 LINE 進行下單、預約、填寫表單,這篇文章分享我利用它做了一支名為「 WP 網站助手」的外掛,成功實現了查詢文章以及查詢訂單這兩個功能。
前陣子 OrderNotify 訂單推播外掛的更新中加入了 LINE 多官方帳號來接收訂單通知的功能,我自己也開始這樣用了之後發現,當訂單進來時我是傳送後台的訂單連結去查看詳細資訊,但在手機上看不太方便,就想說如果可以直接在 LINE 裡面問不就更快?
於是思考了這樣的解決方案:
- 使用 WooCommerce MCP server 取得訂單資料
- 使用 n8n 的 MCP node 作為 client 來呼叫 WooCommerce MCP server
- 透過 n8n 的 API 作為 webhook 提供給 LINE Messaging API 呼叫
這樣的解法理論上應該是可行,但查詢的速度想必不會快到哪裡去,中間卡一層 n8n 主機才能跟網站 API 溝通,萬一這主機不夠力或是剛好遇到網站主機變慢的情況,這使用體驗一定不會太好。但秉持著實驗精神還是實際走了一次,結論是:MCP server 根本跑不動 > <
Github 上面的 WooCommerce MCP server 完全不知道該怎麼用,載回來後 build 就噴錯,叫 AI 修一下雖然搞定,但要透過 npx 就能執行又是另外一回事,矇著眼叫 AI 改,丟上 n8n 還是不行,於是改用 Cursor、Claude 來呼叫一樣抓不到。
在一整個早上持續把錯誤訊息餵給 AI 的過程中,我看不懂半行它寫的程式碼,雖然它每次修改都解釋的頭頭是道,但我實際使用就是不行,透過 AI 解決問題的過程就是不停的點點點,有一種在玩吃角子老虎機的感覺,解決了就是運氣好,沒解決只能一直投幣進去賭它下一回合會解決…
最後我放棄這條路,想說自幹 MCP server,但官方沒出 PHP SDK,社群版本有但需要另外自己弄語言模型的整合,光想想就覺得工程浩大,幸好老天爺幫了一把,讓我找到 Neuron AI 這款開源的 AI 框架。
LINE 查詢文章與訂單內容

Neuron AI 是一家專門做 AI 服務監控軟體的廠商 Inspector 所釋出的開源框架,重點是這個框架採用 PHP 撰寫,在這 AI 爆發世代卻被忽視的 PHP 有了一絲曙光 🥳,裡面整合了現在熱門的 AI 技術,像是 Tool、Function call、RAG、MCP Server 等等,更能搭配他們的監控服務來查看 AI 應用的使用狀況。
有了這框架後我的解決方案變成這樣:
- 弄一支 WordPress 外掛叫做 WP 網站助手
- 開好 API 提供給 LINE Messaging API 呼叫
這方案比起 n8n 單純了許多,基本上就是直接從網站主機提供語言模型的回答結果,實作後覺得速度還算 OK,最終完成的功能有兩個,第一個是根據文章 ID 回答文章內容,我拿「Vibe coding 入門:開發 WordPress 外掛」這篇來測試,結果如下:

第二個是根據訂單 ID 取得訂單內容:

Neuron AI 的基本邏輯
Agent 類別是實現所有語言模型互動的基礎,裡面可以設定模型供應商、提示詞以及要呼叫的工具,Agent 建立好之後能使用 chat 方法傳入要問的問題,就能取得模型的回答結果,安裝的部分透過 composer 即可:
composer require inspector-apm/neuron-ai
建立 Agent 以及設定提示詞,我是用 OpenAI API,帶入 API Key 跟要使用的模型即可:

Tool 的部分就是跟網站互動的環節,首先是根據文章 ID 取得內容:

這邊會使用 Tool 類別的 make 方法來製作工具,裡面的參數就是要給語言模型看的提示詞,接下來告訴語言模型需要什麼資料才能跟網站互動,這邊用的是文章 ID,有四個參數要指定,分別是資料名稱、型別、描述以及是否必填。
因為我們是要用文章 ID 來作為傳送的資料,因此這邊用的是 article_id,在接下來的 setCallable 方法中就能把 article_id 當做參數傳入函式裡面,剩下的就可以用我們熟悉的 get_post 帶入 post_id 來取得文章內容後回傳,語言模型拿到資料後就可以進行回答。
第二個部分是查詢 WooCommerce 的訂單資料:

基本上跟用文章 ID 取得內容一樣,只是這次換成用訂單 ID 取得訂單內容,這邊遇到一個小問題是我本來是直接用 order 物件回傳,但發現到有太多沒必要的資料,覺得訂單格式能應該精簡一點會比較好。
懶得自己整理的我於是想到了 WC REST API,我去翻它取得訂單資料的 API,格式整齊多了,於是就把程式碼貼過來用,上面的 get_order_data 方法就是取得訂單資料的部分,將來要新增或刪減回傳的訂單資料都可以再自行處理。
而且我覺得 AI 很聰明的地方在於我一律都是回傳完整的遞單資料,而它會根據我的問題進行精準的回答,像是我問訂單狀態,它只會回「處理中」,問訂單金額只會回答「1,000 元」,這在使用感受上很不錯,不會有多餘的廢話。
搞定 Agent 後接下來就是要實作如何呼叫它,由於我這邊是使用 LINE Messaging API 進行串接,之後要換成其他聊天軟體都行,實作如下:

參數 $question 是 LINE Messaging API 接收到的問題,然後使用 Agent 的 chat 方法傳入一個陣列,裡面是 UserMessage 物件,帶有一個使用者問題的參數,最後就能用 getContent 取得語言模型回答的內容,只要把問題丟進去,Agent 就會自動從 Tool 尋找對應的資料。
Neuron AI 技術文件:https://docs.neuron-ai.dev/
各種有潛力的應用場景
透過 Neuron AI 我覺得最棒的地方就是 Tool 裡面的呼叫方式、回傳格式全部都可以由開發者自行設計,再也不會受限於既有的自動化工具或是別人寫好的 MCP server 來取得,只要你會使用 WordPress API 就能在 LINE 裡面做到網站的基本操作:
- 新增/更新文章
- 新增/刪除訂單
- 啟用/停用外掛
- 安裝佈景主題
比較進階的話還可以用 WP CLI 去操作更底層的行為,最無敵的應用我覺得是配合各種外掛,像是:
- 搭配預約外掛完成預約流程
- 搭配 WooCommerce 瀏覽商品&下單
- 搭配表單外掛填寫報名資料
- 搭配網站分析外掛詢問網站瀏覽狀況
繼續寫我可以寫上三天三夜都寫不完XD,雖然在實作上一定還會遇到不少問題,但重點它是 PHP 啊,自己能看得懂的程式碼一定都有辦法改,不想再叫 AI 去寫自己不會的程式語言了,連要怎麼問都不知道…
WP 網站助手的下一步
首先要做身份認證的機制,不然不小心加入這個官方帳號的陌生人也都能查看訂單資訊,目前的想法是後台先弄個 LINE 登入來取得 user ID,之後可以用 LIFF 在 LINE 裡面做會員註冊,註冊後再檢查他的會員權限可以請求哪些 Agent Tool。
其次是記憶上下文的功能,這部分 Neuron AI 已有內建,只要修改一下把對話紀錄儲存起來,就能針對同一張訂單繼續問下去。我應該會先把 WooCommerce 的部分整合完成,尤其是分析那一塊,希望能做到用問的查詢上個月的業績、最熱賣的商品是什麼等這些報表資訊。
你對於這個技術有什麼想法嗎?有任何好點子歡迎加 LINE 跟我一起腦力激盪吧!